Bu seviyede neler öğreneceksiniz?

• Regresyon, sınıflandırma, NLP ve bilgisayarlı görü gibi model türleri
• LLM’lerin (GPT, BERT, Claude) nasıl çalıştığı ve farkları
• Fine-tuning ile özel veriyle model özelleştirme
• AI-first iş modelleri ve “AI by Design” yaklaşımı
• AI ekiplerinin kurulumu ve kurum içi dönüşüm stratejileri
• Etik denetim, şeffaflık ve kurumsal AI politikaları
• AI olgunluk seviyesi değerlendirme ve ölçeklendirme planı

Bu seviye sonunda yapay zekâ yalnızca bir teknolojik destek değil; iş modelinizin, liderlik anlayışınızın ve rekabet gücünüzün temel unsuru hâline gelecek.

Bu seviyede 1. ve 2. seviyedeki tüm konular dahildir. Aşağıdaki ileri düzey modüllerle genişletilir:

Bölüm 9: AI Mimarileri ve Modeller

• Yapay zekâ model türleri (regresyon, sınıflandırma, NLP, CV)
• LLM’ler nasıl çalışır? GPT, BERT, Claude gibi modellerin farkları
• Model seçimi ve başarı kriterleri

Bölüm 10: Prompt Mühendisliği ve Özel Modeller

• Etkili prompt yazımı: formatlar, örnekler
• ChatGPT API ile özelleştirilmiş işlevler
• Özel veri ile ince ayar (fine-tuning) nedir, ne zaman gereklidir?

Bölüm 11: AI ile Ürün ve Hizmet Tasarımı

• AI-first iş modelleri
• Ürün geliştirmede yapay zekâ destekli inovasyon
• “AI by Design” yaklaşımı nedir?

Bölüm 12: Yapay Zekâ Ekosistemi Yönetimi

• AI ekiplerinin kurulumu, rolleri
• Tedarikçi, çözüm ortağı ve açık kaynak stratejileri
• Risk yönetimi ve ölçeklendirme planı